Introducció

La intel·ligència artificial (IA), tal com la coneixem avui dia, sorgeix de la capacitat de les màquines per a discernir patrons en les dades a través d’un procés conegut com a aprenentatge automàtic [en anglès. machine learning]. En aquest procés, els ordinadors es programen per a generar models, relacionant aleatòriament variables amb resultats especificats pels investigadors, i avaluar la precisió de cada model. Mitjançant un procés interactiu d’assaig i error amb vastos conjunts de dades, el programa identifica de manera autònoma les variables i formes funcionals més rellevants, la qual cosa li permet extreure conclusions a partir de dades específiques amb diferents graus de precisió.

Fins ara, la IA ha aconseguit resultats notables en el diagnòstic de malalties, la conducció autònoma de vehicles o les finances. Per exemple, ha estat capaç de detectar càncers de pell i de mama mitjançant l’anàlisi d’imatges, amb la mateixa precisió que els metges professionals; se sap que la mitjana d’accidents de cotxe per quilòmetre recorregut és menor en els vehicles autònoms; i el frau en les finances s’identifica ara amb major facilitat i precisió gràcies a les tecnologies de IA. A més, en els pròxims anys la intel·ligència artificial continuarà millorant i probablement superarà el rendiment humà en els molts camps en els quals les decisions adequades es prenen millor considerant patrons derivats de grans quantitats de dades difícilment manejables per les persones.

Es tracta, per descomptat, d’una tecnologia revolucionària amb capacitat per a canviar l’abast dels processos de producció, la forma en què tenen lloc i, també, les pautes de consum i comportament de les persones. Com a tal, la IA té el potencial d’afectar el benestar humà en diferents camps, la qual cosa la converteix en una qüestió clau en les lluites polítiques dels pròxims anys. Per aquesta raó, en aquest document descrivim els impactes que aquesta tecnologia tindrà probablement en les societats capitalistes en un futur pròxim, i proposem algunes polítiques específiques que podrien prevenir alguns dels seus impactes negatius.

Impactes

En primer lloc, convé subratllar que, com a mitjà per a reduir les necessitats de treball per a la producció de béns i serveis, la IA pot tenir el mateix impacte negatiu en els salaris i les taxes d’ocupació que podria tenir qualsevol altra innovació que estalviï mà d’obra. No es tracta, en efecte, d’un resultat necessari de la utilització d’aquestes tecnologies que, molt al contrari, poden augmentar la riquesa de la societat que les utilitza. No obstant això, sota les relacions capitalistes de propietat social, cada empresa està incentivada a substituir als seus treballadors (potencialment rebels) per maquinària (submisa) quan aquesta última és capaç de fer les tasques que originalment feien els primers. L’aparició de noves i millors tecnologies, per tant, és probable que impliqui l’acomiadament de (més o menys) treballadors en unes certes indústries i això tendirà a afeblir la posició negociadora dels treballadors individuals respecte a les lluites salarials.

Podria donar-se el cas que aquests treballadors acomiadats trobessin una ocupació en indústries de recent expansió, experimentant l’estrès i la incomoditat, generalment passats per alt pels pensadors burgesos, d’estar temporalment desocupats i d’adquirir les habilitats requerides en qualsevol possible nova ocupació. No obstant això, en el mercat laboral capitalista, no hi ha garantia que aquesta recuperació dels llocs de treball perduts arribi a produir-se. Perquè això ocorri, diverses variables, com els ingressos dependents de l’elasticitat de la demanda de nous productes i la propensió marginal mitjana al consum, haurien d’aconseguir magnituds molt precises que només per atzar poden aconseguir-se en l’actual organització de l’economia europea.

Tornant ara a les especificitats de la Ia intel·ligència artificial, és interessant destacar la seva dependència de les dades generades per l’ésser humà per al seu progrés. Atès que aquestes dades han d’obtenir-se a partir de l’anàlisi del comportament de les persones, les accions i conductes de cada persona es converteixen en actius valuosos per a qualsevol empresa. Per a obtenir-los, el procediment més habitual que empren les empreses és monitorar l’ús que fan els seus clients dels seus productes. D’aquesta manera, poden entrenar a les seves màquines i oferir productes més automatitzats i “respectuosos amb el consumidor”.

Aquests procediments susciten diverses inquietuds. En primer lloc, és probable que la coneguda contradicció humana entre voluntat i desig, que està en la base del benestar humà, es vegi esbiaixada per aquestes pràctiques. Més concretament, com ja està ocorrent, la publicitat (o la manipulació) pot aconseguir tal grau d’èxit que és probable que moltes persones es trobin perseguint béns i costums que satisfacin els seus desitjos a curt termini en contra de la seva voluntat i, per tant, redueixin el seu benestar a mitjà i llarg termini (afectant a més la seva capacitat de raciocini i autocontrol).

En relació amb aquest punt anterior, no seria d’estranyar que la major capacitat de les empreses per a retenir als seus clients mitjançant aquestes millores fos utilitzada per a disminuir el seu esforç innovador i el perfeccionament real i objectiu dels seus productes, impactant encara més negativament en el benestar de les persones.

No obstant això, existeix una altra manera d’obtenir aquestes valuoses dades més enllà del seguiment dels clients: comprar-les. Això suscita encara més inquietuds. D’una banda, l’intercanvi de dades de persones entre empreses estendrà les qüestions anteriors a més béns i els problemes plantejats en els paràgrafs anteriors, per tant, ampliarien el seu abast. D’altra banda, l’ús d’aquestes dades en alguns sectors podria utilitzar-se per a discriminar més adequadament als clients i cobrar preus diferents que maximitzessin la rendibilitat de les empreses, però no necessàriament el benestar de les persones. Aquesta discriminació podria tenir en compte variables com el poder adquisitiu de cada persona, les seves preferències i les seves necessitats (biològiques).

Discriminar segons el poder adquisitiu pot sonar interessant des d’una perspectiva igualitària; no obstant això, cal no oblidar que probablement estimularia pautes de consum molt diferents entre les diferents classes, agreujant encara més l’erosió de les comunitats que ja comporta la competència capitalista. Discriminar en funció de les preferències i, sobretot, de les necessitats biològiques, d’altra banda, repercutiria en les condicions de vida de les persones en funció d’alguna cosa que escapa al seu control; el que atempta contra qualsevol noció raonable de societat justa i, en conseqüència, confortable.

A més de tot això, si les dades es convertissin en una mercaderia, la majoria de les accions i decisions de les persones estarien subjectes a la monetització, la qual cosa probablement repercutiria negativament en el seu benestar i en el de tota la societat per més motius encara. Això és així, en primer lloc, perquè és probable que les classes baixes trobin en la provisió de dades altre treball que allargarà el seu temps total de treball informal i no regulat de manera similar a com ho ha fet Airbnb, especialment entre els treballadors. D’altra banda, és més probable que les classes altes trobin maneres de beneficiar-se de la provisió de dades per part d’uns altres mitjançant, per exemple, la creació d’aplicacions que facilitin la supervisió de les accions de les persones. Des d’una perspectiva dinàmica, aquestes desigualtats es traduirien probablement en diferències d’impacte de la publicitat i la manipulació entre les diferents classes. D’aquesta manera, el treball informal i les desigualtats també podrien ampliar-se com a resultat de l’ús de la IA en les societats capitalistes.

Propostes polítiques

Per a resoldre o, almenys, pal·liar els problemes que la IA pot crear als pobles europeus, es poden posar en marxa algunes polítiques. D’una banda, haurien de reforçar-se les polítiques redistributives per a evitar l’impacte negatiu que la IA podria tenir en el mercat laboral. En aquest sentit, seria desitjable establir límits específics a les desigualtats de renda i vies concretes per a la seva reducció dins de cada país. També en aquest sentit, les organitzacions sindicals i socials haurien de formar-se adequadament amb recursos públics en temes relacionats amb la programació i, més àmpliament, amb la IA, per a empoderar-les en les possibles lluites que entorn d’aquests temes pugui suscitar la implantació de la Ia intel·ligència artificial.

D’altra banda, establir el lideratge de l’Estat en el desenvolupament de les tecnologies relacionades amb la IA podria ajudar a garantir el seu ràpid desenvolupament i que el seu ús s’estengui àmpliament entre els productors, millorant les perspectives de creixement econòmic. Això podria fer-se augmentant la despesa pública i establint codis d’obertura exigibles a algunes empreses quan es consideri oportú. A més, la vigilància pública d’aquest procés de desenvolupament podria impedir la utilització d’aquests avanços tècnics per a manipular el comportament de les persones en benefici dels beneficis d’una minoria.

Finalment, després de més de cent anys sense reduccions de la jornada laboral màxima diària legal, l’aparició de la intel·ligència artificial ofereix el marc perfecte per a reivindicar, una vegada més, l’escurçament de la càrrega laboral que les classes més baixes es veuen obligades a suportar en les societats capitalistes en benefici d’una minoria. En aquest sentit, la proposta d’una setmana laboral de 30 hores sense reducció de salaris satisfaria aquest objectiu i, al mateix temps, milloraria la redistribució de la renda en les nostres societats.

Lluitem per això i evitem que, una vegada més, la compulsió capitalista arruïni avanços tècnics que podrien alliberar l’espècie humana.